Face à l’urgence climatique, l’intelligence artificielle (IA) se présente à la fois comme un levier puissant et un risque potentiel. Peut-elle devenir l’alliée indispensable de la transition écologique ou accélère-t-elle une pression insoutenable sur nos ressources ?
À travers sa capacité à optimiser la gestion de l’énergie, modéliser les dérèglements climatiques et rationaliser l’usage des ressources, l’IA incarne une promesse forte. Mais cette même technologie, encore jeune, reste intensément énergivore et dépendante de matières premières rares.
Réunis à Paris lors du Sommet pour l’Action sur l’IA, chercheurs, décideurs et acteurs engagés ont ouvert un dialogue exigeant sur les fondations d’une IA réellement responsable. Le World Impact Summit de Bordeaux a également abordé ces enjeux..
Des ressources sous tension : les défis d’une IA énergivore
Une consommation énergétique sous surveillance
Les modèles d’IA, et en particulier ceux du deep learning, nécessitent des capacités de calcul considérables. Les data centers, en activité permanente, en sont le cœur battant – mais aussi l’un des points noirs de leur empreinte carbone.
Les pistes évoquées :
- Alimenter ces infrastructures via les énergies renouvelables.
- Concevoir des algorithmes allégés et optimisés.
- Exemple : Google a réduit la consommation de ses data centers grâce à l’IA elle-même.
Des matières premières précieuses… et fragiles
La construction des composants clés (GPU, TPU) dépend de métaux rares tels que le lithium ou le cobalt, souvent extraits dans des conditions environnementales et sociales préoccupantes.
Voies de progrès identifiées :
- Développer le recyclage des composants.
- Allonger la durée de vie des équipements.
- Exemple : Nvidia s’engage à utiliser des matériaux recyclés pour ses futures générations de puces.
IA et transition écologique : une alliance à fort potentiel
Réseaux intelligents : une nouvelle ère pour la gestion énergétique
Les smart grids, alimentés par l’IA, permettent une gestion fine et prédictive de l’électricité, en intégrant mieux les énergies renouvelables et en réduisant les pertes.
Exemple : À Amsterdam, la mise en place d’un réseau intelligent a permis une baisse significative des pertes énergétiques.
Une agriculture de précision au service du vivant
L’IA offre aux agriculteurs des outils d’analyse ultra-localisés : humidité des sols, besoins des plantes, météo fine… Autant de données pour produire mieux, avec moins.
Exemple : En Espagne, une coopérative a réduit l’usage des pesticides grâce à des algorithmes de pilotage des cultures.
Mobilité intelligente : désengorger nos villes, réduire les émissions
Des systèmes de transport optimisés par l’IA fluidifient les déplacements et limitent les embouteillages, avec un effet direct sur les émissions de CO₂.
Exemple : À Copenhague, la synchronisation intelligente des feux de signalisation a permis une baisse sensible des émissions.
Modélisation climatique : mieux anticiper, mieux protéger
L’IA permet de décrypter l’évolution du climat avec une précision inédite, aidant à anticiper sécheresses, inondations ou canicules.
Exemple : L’ONG ClimateAI anticipe les épisodes de sécheresse avec un taux de précision remarquable.
Intégrer la dimension humaine : vers une IA pleinement responsable
Soutenir les communautés locales impactées
L’extraction des ressources nécessaires à l’IA pèse sur les territoires les plus vulnérables. L’équité exige des mécanismes de compensation justes et concrets.
Exemple : En RDC, un programme RSE lié à l’activité minière finance des infrastructures éducatives et sanitaires.
Former pour ne laisser personne de côté
Si l’IA transforme le marché de l’emploi, elle peut aussi ouvrir la voie à de nouveaux métiers. Encore faut-il anticiper, former, accompagner.
Exemple : Un programme européen forme chaque année des travailleurs aux technologies propres et à l’IA appliquée à l’énergie.
Les conditions d’une IA au service de l’environnement
- Systématiser les énergies renouvelables dans les data centers.
- Concevoir des modèles sobres et optimisés.
- Instaurer des bilans environnementaux clairs pour tous les projets d’IA.
Bordeaux : transformer les ambitions en actions
Le World Impact Summit réunira à Bordeaux celles et ceux qui veulent faire de l’IA un outil concret au service de la planète.
Les sujets clés identifiés :
- Intégrer l’IA dans les projets à fort impact écologique.
- Soutenir l’innovation responsable dans les entreprises.
- Bâtir des normes internationales partagées.
Les attentes fortes :
- Un leadership français sur l’IA verte.
- Des standards globaux pour accélérer la transition.
- Des solutions prêtes à être mises en œuvre dès cette année.
Une conclusion tournée vers l’action
Le Sommet de Paris a jeté les bases d’une IA durable. Mais c’est à Bordeaux que le cap devra être tenu : transformer les paroles en actions, les ambitions en réalisations tangibles.
L’IA peut devenir un moteur d’innovation écologique. Mais cela suppose une volonté partagée, des règles claires et une responsabilité collective.
